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文章摘要

董钰宁,桑梦娇,任小英,秦梦廷,解盈盈,崔伟亮,薛菲,林永强,汪冰.基于近红外光谱技术的蒲黄主要质控指标同步快速精准预测[J].中国药品标准,2025,(3):325-331

基于近红外光谱技术的蒲黄主要质控指标同步快速精准预测

DOI：10.19778/j.chp.2025.03.012

英文关键词:

基金项目:国家重点研发计划-“中医药现代化”专项(2023YFC3504102)

作者	单位
董钰宁	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
桑梦娇	山东大学，济南 200512
任小英	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
秦梦廷	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
解盈盈	山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
崔伟亮	山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
薛菲	山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
林永强	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101
汪冰	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，国家药品监督管理局胶类产品质量评价重点实验室，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，济南 250101

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中文摘要:

目的：建立蒲黄中水分、浸出物和含量测定的快速定量模型。方法：采集91批蒲黄样品的近红外光谱，使用SavitZky-Golay卷积平滑法(S-G)、多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和连续小波变换(CWT)进行光谱预处理，使用竞争性自适应重加权采样法(CARS)、连续投影算法(SPA)和变量重要性投影算法(VIP)进行变量选择与全波段建模进行比较，采用偏最小二乘模型(PLS)建立水分、浸出物和含量测定的定量模型，计算校正集和验证集的决定系数(R²c、R²v)、均方根误差(RMSEc、RMSEv)和残差预测偏差(RPD)对模型性能进行评价。结果：蒲黄的水分、浸出物和含量的PLS模型R²c和R²v均大于0.9，RMSEc和RMSEv均趋近于0，RPD均大于3。结论：本文采用近红外光谱构建了蒲黄中水分、浸出物、香蒲新苷和异鼠李素-3-O-新橙皮苷含量的定量预测模型，该方法能够实现对蒲黄主要质控指标的快速检测，为蒲黄的质量监管提供了有力的技术支持。

英文摘要:

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