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文章摘要

任小英,李佳薇,董钰宁,桑梦娇,秦梦廷,林林,林永强.基于X-衍射数字化图谱的大青盐药效成分含量准确预测[J].中国药品标准,2025,(3):304-311

基于X-衍射数字化图谱的大青盐药效成分含量准确预测

DOI：10.19778/j.chp.2025.03.010

英文关键词:

基金项目:国家重点研发计划-中医药现代化专项(2023YF3504102)

作者	单位
任小英	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，产业技术基础公共服务平台，济南 250101
李佳薇	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，产业技术基础公共服务平台，济南 250101
董钰宁	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，产业技术基础公共服务平台，济南 250101
桑梦娇	山东大学，济南 250012
秦梦廷	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，产业技术基础公共服务平台，济南 250101
林林	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，产业技术基础公共服务平台，济南 250101
林永强	天津中医药大学，天津 301617；山东省食品药品检验研究院，山东省中药标准创新与质量评价工程实验室，产业技术基础公共服务平台，济南 250101

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中文摘要:

目的：采用X射线衍射技术与机器学习算法，构建中药大青盐中氯化钠含量的快速定量模型。方法：采集90批大青盐样本的X射线衍射图谱数据，并依据《中国药典》2020年版大青盐项下含量测定法所测定的参考值，分别运用偏最小二乘法(PLS)、支持向量回归(SVR)和长短期记忆网络(LSTM)构建X射线衍射快速预测模型。结果：经多元散射校正(MSC)预处理及竞争自适应重加权抽样(CARS)特征变量选择的数据，在偏最小二乘模型(PLS)和长短期记忆网络模型(LSTM)中表现较好；经标准正态变换(SNV)预处理及竞争自适应重加权抽样(CARS)特征变量选择的数据，在支持向量回归模型(SVR)中表现较好。结论：3种模型均表现出了良好的预测潜力，表明X射线衍射技术与机器学习算法结合对中药大青盐的含量准确预测是可行的。

英文摘要:

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