欢迎访问中国药品标准杂志的网站

文章摘要

刘璐,吕婧,王一凡,胡雪鑫,杨龙飞,赵渤年.基于UPLC-Q-Orbitrap-MS指纹图谱与集成化学计量学策略的丹参-红曲发酵产物智能质量评价研究[J].中国药品标准,2025,(3):294-303

基于UPLC-Q-Orbitrap-MS指纹图谱与集成化学计量学策略的丹参-红曲发酵产物智能质量评价研究

DOI：10.19778/j.chp.2025.03.009

中文关键词: 丹参-红曲发酵产物化学计量学质量标志物 UPLC-Q-Orbitrap-MS 产地判别质量评价

英文关键词:

基金项目:山东省中医药科技项目(Q-2022054)

作者	单位
刘璐	山东中医药大学药物研究院，国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学，山东省数字中药重点实验室，黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心，济南 250355
吕婧	山东中医药大学药物研究院，国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学，山东省数字中药重点实验室，黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心，济南 250355
王一凡	山东中医药大学药物研究院，国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学，山东省数字中药重点实验室，黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心，济南 250355
胡雪鑫	山东中医药大学药物研究院，国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学，山东省数字中药重点实验室，黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心，济南 250355
杨龙飞	山东中医药大学药物研究院，国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学，山东省数字中药重点实验室，黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心，济南 250355
赵渤年	山东中医药大学药物研究院，国家中医药管理局高水平重点学科-中药药剂学，山东省数字中药重点实验室，黄河流域特色中药生态保护和高质量发展协同创新中心，济南 250355

摘要点击次数: 18

全文下载次数: 8

中文摘要:

目的：建立丹参-红曲发酵产物的数字化质量评价体系，筛选关键质量标志物，为其智能化质控提供方法学支持。方法：采用UPLC-Q-Orbitrap-MS技术对20批次发酵产物中丹参酮ⅡA、丹酚酸B等34种指标成分进行高通量定量分析；通过层析聚类分析和偏最小二乘判别分析筛选关键标志物，结合支持向量机器学习算法构建智能判别模型，数字化解析批次间质量差异特征。结果：不同批次样品共标定34个共有峰，聚类分析显示样品按产地聚为三类(山东、河南、安徽)。联合偏最小二乘分析进一步筛选出6个关键差异标志物，包括异丹参酮ⅡA、丹参酮ⅡA等萜类及丹酚酸G等酚酸类成分；支持向量机模型通过遗传算法与网格搜索协同优化参数，实现产地溯源准确率100%。结论：本研究通过“化学特征解析-标志物筛选-模型验证”的三步式分析策略，构建了丹参-红曲发酵产物的数字化质量评价体系，为中药质量控制的智能化转型提供了可推广的技术路径。

英文摘要:

查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭