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朱雨婷,韩子卫,韩鹏,刘雪松,徐昕怡,陈勇.多变量统计过程控制技术在药品生产过程中的应用[J].中国药品标准,2024,24(3):227-233
多变量统计过程控制技术在药品生产过程中的应用
DOI：
10.19778/j.chp.2024.03.003
中文关键词
:
多变量统计过程控制
主成分分析
控制图
质量控制
药品生产
中药
英文关键词
:
基金项目
:
2022年度国家药品标准制修订研究课题（2022Y08）
作者
单位
朱雨婷
浙江大学药学院
，
杭州 310058
韩子卫
浙江大学药学院
，
杭州 310058
韩鹏
浙江大学药学院
，
杭州 310058
刘雪松
浙江大学药学院
，
杭州 310058
徐昕怡
国家药典委员会
，
北京 100061
陈勇
浙江大学药学院
，
杭州 310058
摘要点击次数
:
147
全文下载次数
:
0
中文摘要
:
介绍了多变量统计过程控制（multivariate statistical process control， MSPC）的基本概念和有关背景。描述了MSPC实施的基本流程以及常用统计量与控制图。强调了MSPC在药品生产过程中的重要作用，特别是中药领域，为药品生产过程质量控制方法的选择提供参考。总结了MSPC的优势和不足，并展望了MSPC在药品生产和质量控制方面的发展趋势。
英文摘要
:
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